Veri AnalistiCV'sinde Öne Çıkması Gereken Beceriler
İşe alım uzmanları ve ATS sistemleri, veri analistipozisyonlarına başvururken CV'nizde belirli anahtar beceri ve yetkinlikleri arar. Bu becerileri CV'nizin hem beceriler bölümünde hem de iş deneyimi maddelerinizin içinde somut örneklerle geçirmeniz, hem insan gözünde hem otomatik tarama sistemlerinde öne çıkmanızı sağlar.
Aranan Temel Beceriler
- İleri SQL: çoklu JOIN, CTE, window fonksiyonları, sorgu optimizasyonu
- İleri Excel: özet tablo, XLOOKUP, Power Query ile veri hazırlama
- Power BI (DAX, veri modelleme) ve/veya Tableau ile görselleştirme
- Python (pandas, matplotlib) veya R ile veri analizi (güçlü bir artı)
- İstatistik temeli: hipotez testi, güven aralığı, korelasyon-nedensellik ayrımı
- A/B testi tasarımı, örneklem büyüklüğü ve sonuç okuma bilgisi
- Veri görselleştirme ilkeleri ve veriyle hikâye anlatımı (storytelling)
- Google Analytics 4, Mixpanel gibi ürün ve pazarlama analitiği araçları
- İş birimi paydaşlarıyla gereksinim netleştirme ve teknik olmayan kitleye sunum
Becerilerinizi Nasıl Kanıtlarsınız?
Beceri listesi tek başına yeterli değildir; her becerinin iş deneyimi bölümünde ölçülebilir bir sonuçla desteklenmesi gerekir. Örneğin:
- Excel'de manuel hazırlanan 14 haftalık raporu Power BI'a taşıyarak ekibin raporlamaya harcadığı süreyi haftada 12 saatten 1 saate indirdim
- Ödeme sayfası A/B testinin analizini yürüttüm; kazanan varyant dönüşüm oranını %2,3'ten %2,9'a taşıdı
- RFM segmentasyonuyla hedeflenen e-posta kampanyalarında dönüşümü genel gönderime kıyasla 2,4 katına çıkardım